يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات ومعرفة
تعد البيانات مجموعة واسعة من العلم. يرشد {تحليل البيانات تحليل المعلومات إلى استكشاف أنماط {و اتجاهات تنظم في {البيانات .
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى معرفة القيمة المُخبأة في {البيانات. البيانات.
يمكن تطبيق المؤسسات والشركات تقنيات متطورة لضمان الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد إجادة في الحماية البيانات لضمان البيانات الرقمية محمية.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء مفتاحاً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال استقصاء هذه البيانات بشكل دقيق, يمكن الشركات كشف سلوك العملاء. من هذا ،
يمكن السيطرة على الاستراتيجيات لـ استيفاء احتياجات الأفراد.
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تحسين الإيرادات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم التقدم التقني المتسارع، أصبحت تكنولوجيا البيانات الضخمة مركبة أساسية. تتميز هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على فهم كميات ضخمة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أفضل .
تطبيقات بيغ داتا تتزايد التوسع بشكل سريع في العديد من الصناعات.
- التسويق الرقمي
- صحة
- التمويل
الابتكار في برامج فريد من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .